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美国彻底慌了？扎克伯格发出严厉警告：东方大国有一家名为DeepSeek公司的AI大模型“非常先进”，美国应当“尽快”封锁东方大国的AI技术。令人震惊的是，美国一边喊封杀，一边承认：“我们最终会从DeepSeek受益。”硅谷的夜晚从来不太平，尤其当马克·扎克伯格这样的科技巨头突然开口，语气急促、措辞冷峻——这一次，他不是在谈元宇宙，也不是在讲社交媒体，而是直指一家来自中国的AI企业：DeepSeek。他说，这家公司“非常先进”...美国应当“尽快封锁东方大国的AI技术”。但他又说了一句让全美科技界愣住的话：“我们最终会从DeepSeek受益。”这已经不是美国第一次在人工智能领域显露出这种“既要封杀你，又想学透你”的矛盾姿态。但从扎克伯格这样一位向来冷静甚至被批评“缺乏情绪”的企业家口中说出，仍显得格外刺耳。特朗普政府2025年重返白宫之后，延续并加剧了在技术领域的对华遏制策略，AI更是被列为“战略核心竞争区”，但有意思的是，越是封堵，美方越是发现——有些技术，封不住，也绕不开。这不是美国第一次上演这类戏码，从五年前的5G，到如今的人工智能，白宫的论调始终徘徊在“必须领先”和“不能没有你”之间，华为如此，TikTok如此，如今的DeepSeek也是如此。根据《华尔街日报》、路透社等外媒近期报道，美国商务部正在酝酿新一波AI芯片及软件工具出口限制，企图延缓中国大模型的发展速度。但与此同时，包括Meta、微软在内的多家美国科技公司，却仍在持续研究乃至部分借鉴中国模型的架构设计及训练方法。这种“双向操作”并不令人意外，AI不同于传统硬件，它更依赖算法创新、数据质量和工程实践——而这些，很难被一纸行政令彻底锁死。一名不愿具名的硅谷AI工程师在接受CNBC采访时直言：“你封得住芯片，封不住思想。”尽管扎克伯格并未详细阐述DeepSeek究竟“先进”在何处，但从目前开源情报及学术论文来看，这家公司的技术路线确实引起了国际广泛注意。不同于单纯依靠数据规模和参数量的传统大模型，DeepSeek被指出在“稀疏专家模型”与“模型微调”等方面实现了显著突破。简单来说，它更聪明、更高效，也更容易适配不同应用场景——从医疗诊断到军事仿真，从自动驾驶到金融风控。更重要的是，它的多模态能力并不依赖英伟达的最新一代芯片，这意味着，即便在美国严厉的算力封锁下，DeepSeek仍能依靠自研加速卡和分布式训练架构保持迭代，这种技术韧性，恰恰是美国最不愿见到的。扎克伯格那句“我们最终会从DeepSeek受益”，并非一句客套，它反映的是一个残酷而现实的技术逻辑：在全球化研发的今天，完全脱钩已不可能。事实上，中国AI研究的开源贡献率近年来持续攀升，无论是在国际机器学习会议（ICML、NeurIPS）上的论文数量，还是在GitHub等平台发布的开放模型权重，中国团队的存在感已不容忽视。DeepSeek自身也释出了部分轻量化模型供社区测试，其中一些推理优化策略已被欧美多家创业公司采用。我们来看封锁，到底封锁了什么，从特朗普到拜登，再回特朗普，美国政府对中国AI的态度始终摇摆于“竞争”与“对抗”之间，但一个逐渐清晰的共识是：全面封锁，既不现实，也难奏效。目前美方采取的手段主要包括三类：限制高端芯片出口、切断云计算服务、制裁相关公司与个人，但这些措施更多是延缓而非扼杀。另一方面，它们也促使中国加速推进自主全栈式AI生态建设——从华为昇腾、寒武纪，到昆仑芯、天数智芯，国产AI芯片正在快速崛起。正如“观察者网”在一篇分析中指出：“AI竞赛不是短跑，而是马拉松。谁更能坚持、更开放、更善于学习，谁才会笑到最后。”中国的回应：不慌，不怼，埋头练内功，与美方高频度的“警告”“封杀”论调相比，中方显得格外低调。工信部、科技部等部委尚未就扎克伯格的言论作出直接回应，DeepSeek公司也仅表示“专注于技术本身”，不愿卷入国际舆论摩擦。值得一提的是，中国AI的发展路径始终强调“实体经济融合”，而非纯粹追求模型参数或排行榜成绩。在医疗、工业、农业等领域的落地应用中，AI正在实际提升生产效率——这或许才是“先进”二字的真正底气。人工智能的本质是工具，它理应属于全人类，但在现实国际政治中，技术从来无法完全脱离地缘博弈的色彩。扎克伯格的“警告”，与其说是警惕，不如说是焦虑，焦虑的是一家中国公司的技术能力，更是美国在创新机制、工程效率、应用生态上逐渐被追平的事实。

马斯克发文，说他旗下XAI公司的一个华人工程师从他的公司离职后，加入了OpenAI，窃取并把所有代码都泄露给了竞争对手OpenAI。8月30日，马斯克证实，的确有一个叫姓李的工程师，卖了自己手中价值约700万美元的股份后，窃取公司机密文件加入超级竞品公司。可以说，如果以上全部属实的话，华人在硅谷高科技领域寻求工作机会，将会更加举步维艰！他这招不仅暴露了自己的人品，也挡住了别人的路。他倒是发财了，可别人还怎么找工作？本来华人在硅谷打拼就不容易，平时兢兢业业、加班加点，为的就是能靠实力说话，打破刻板印象。现在好了，全硅谷都在盯着华人工程师的职业道德问题。更关键的是，那些本来就戴着有色眼镜的人可算抓到“素材”了。明明绝大多数人都是本分做事、爱惜羽毛的，结果被一颗老鼠屎坏了一锅汤。不管在哪工作，职业道德都是底线。你可以追求更好的发展，可以跳槽追求高薪，但绝不能踩着红线走。这下可好，一个人行为不端，整个群体跟着买单。做事先做人，路子才能越走越宽。他这一出戏，演砸了自己的前程，也顺手把别人的桥给拆了！对其他人来说，完全是无妄之灾。（每天更新您关心的事，欢迎点赞关注，转发给朋友一起探讨！）对此大家有什么看法？

而懂王手下现在两只头马：财长贝森特和副总统万斯都是硅谷大鳄彼得·蒂尔培植起来的。贝森特虽然跟着索罗斯发迹，但进入白宫靠的是彼得蒂尔压制马斯克推荐上位，万斯更是完全靠彼得蒂尔的资助才从无名小卒选上参议员称为政治...

再晚一步，中国AI可能永远被锁在跟随模式。梁文峰把话挑明：技术只差一两年，真正卡住脖子的是原创。DeepSeek靠算法把训练成本砍到同行三分之一，模型一上线就搅了硅谷的排期。人才缺口比芯片更急。深圳开出百万年薪抢应届生，教育部把AI塞进中小学课表，可刷题机器教不出颠覆者。有人翻出近代科技史：电灯、飞机、互联网，几乎全是西方先点火。焦虑刷屏，其实不必。换条赛道，先把实验室的论文变成生产线上的代码，再把课堂里的标准答案改成问题清单。孩子敢质疑，工程师敢试错，追赶才会变成并跑。

硅谷观察/郑峻 在连续推迟数年之后，美国的新一代高铁列车终于上路了。但尴尬的是，这美国新高铁的时速仅比旧版提升不到20公里，而且运行时间甚至毫无变化，700公里甚至要跑上七个小时。新高速列车投入使用 对美国铁路客运来说...

硅谷平地起惊雷，这瓜有点大。xAI最开始的前20位工程师之一，一个名叫XuechenLi的老哥在卖出约700万美元xAI股票后，转身就要叛逃去马斯克现在的死对头—OpenAI。这还不是最关键的。这老哥还带走了xAI的核心机密作为献给新东家...

8月29日，马斯克在社交平台那句“他接了OpenAI的offer，然后上传了我们整个代码库”像一颗炸弹，把硅谷的夜空直接炸成白昼。所有人都在问：这个叫李学宸的华人工程师，到底干了什么？加州联邦法院最新公开的起诉书把细节撕得明明白白：2024年初，李学宸以斯坦福计算机博士身份加入xAI，当时团队只有二十来人，他手握Grok最核心的训练框架和未发布的实时搜索算法。7月，他先把价值700万美元的股票一键清仓，接着用公司配发的MacBook一口气拖走了多个代码仓库和提示词模板。8月14日，xAI安全团队当面质询，他当场承认“拷贝了部分个人工作文档”，却悄悄在键盘底下按着快捷键清空浏览器缓存，结果被恢复出的日志打脸——设备里还躺着6G没来得及删的压缩包，时间戳精确到分钟，铁证如山。更刺激的是，故事背后是一场年薪千万美金级别的抢人大战。路透社8月29日的独家线报透露，OpenAI给李学宸开出的package高达九位数人民币，签字费就抵得上一套硅谷豪宅。而xAI内部流出的Slack记录显示，马斯克曾在全员会上拍着桌子吼：“谁再敢把代码夹带出公司，我亲自把他送上法庭。”话音未落，自家后院就起火，简直比电视剧还狗血。为什么顶级天才会瞬间翻脸？把镜头拉远就能看见，2025年全球大模型参数量已经卷到十万亿级，一次训练烧掉一个中小国家一年的电费。李学宸在斯坦福的博士课题正是“高效稀疏激活网络”，恰好是Grok4用来降低推理成本的那把钥匙——谁掌握这把钥匙，谁就能把模型部署成本砍半，直接决定下一个千亿美金市场归谁。换句话说，他带走的不是U盘，是整个赛道的加速器。这也不是马斯克第一次为技术泄密抓狂。就在上周，特斯拉刚把前Optimus机器人项目工程师告上法庭；再往前翻，苹果追着前芯片总监跑遍加州，只为阻止他把A18的能效秘籍交给对手。每一次诉讼都在重复同一句话：代码、模型权重、数据，这些看不见的东西比黄金还贵，却能在几秒钟里顺着网线消失得无影无踪。现在法院还没判，但风向已经肉眼可见。风投圈连夜把竞业条款又加了三页，HR群流传着一句话：“以后斯坦福的也得背调三轮。”李学宸的LinkedIn页面被截图疯传，评论区里有人骂叛徒，也有人喊“价高者得”，火药味隔着屏幕都能呛鼻。至于OpenAI，官方至今沉默，可业内人士都懂：人才大战里没有无辜的旁观者，只有还没被挖到的下一个目标。故事说到这儿，只剩一个悬念：法官到底会不会把李学宸挡在OpenAI门外？如果禁令落地，硅谷的跳槽自由神话将第一次被撕开裂缝；如果败诉，马斯克恐怕得在X上再发十条“气到爆炸”的推文。你觉得这局谁输谁赢？评论区开麦，我们一起等子弹飞。信息来源：网易科技《马斯克怒告华人工程师！入职一年多，套现700万，反手带走代码投奔对手》2025-08-31新浪财经《xAI诉前工程师窃密案揭示AI人才争夺的激烈与复杂》2025-08-30路透社《Musk’sxAIsuesex-engineerforallegedlystealingGroksecrets》2025-08-29

要么交出算法，要么交出市场。”北京一句话，硅谷集体失眠。规则收紧，西方公司被迫在24个月内完成数据本地化、技术转让、合资比例重谈。咱先说说这数据本地化。中国一直都很重视数据安全，这可不是闹着玩的。就拿特斯拉来说吧，之前马斯克想把特斯拉在中国境内收集的汽车驾驶数据传输至国外，用于自动驾驶算法训练，但是中国这边可不同意。后来特斯拉没办法，只能在中国建立数据中心，把所有在中国大陆市场销售车辆所产生的数据，都存储在中国境内。这就是中国在数据安全方面的态度，你西方公司要是想在中国市场混，那就得按照中国的规矩来，数据必须本地化。再说说技术转让这事儿。一直以来，西方公司就担心中国会强制他们转让技术，但是中国政府也多次强调，从来没有强制外方转让技术的政策。不过呢，现在情况有点不一样了。随着中国科技的不断发展，对于一些核心技术，中国也有了更高的要求。比如说在芯片领域，美国一直对中国进行技术封锁，但是中国可不会坐以待毙。华为被美国制裁得那么狠，不还是搞出了自己的EDA工具，还把麒麟芯片做到了7纳米。这就说明，中国有能力自己研发技术，但是如果西方公司想要在中国市场继续发展，在一些领域适当进行技术转让，也是符合市场规律的。还有合资比例重谈这一块。以前，西方公司在中国的合资企业中可能占据着主导地位，但是现在随着中国市场的不断变化，北京要求重新谈合资比例。这意味着什么呢？意味着中国企业在合资企业中将会有更多的话语权。比如说在一些高科技领域，中国企业想要更好地发展，就需要在合资企业中拥有更多的决策权，这样才能更好地推动技术创新和产业发展。这次北京的一系列动作，可不仅仅是针对某一家公司或者某一个行业，而是对整个在华西方公司的一个警示。你看，英伟达之前不就因为H20芯片的问题被中国国家互联网信息办公室约谈了嘛。中国政府明确指出H20芯片存在“追踪定位”与“远程关闭”的技术后门问题，这可是严重触碰了中国信息安全的红线。这就告诉西方公司，你们要是想在中国市场赚钱，就必须遵守中国的法律和规定，不能搞那些小动作。总之，北京的这一系列举措，就是在向全世界表明，中国市场虽然开放，但是可不是无条件的接纳。西方公司想要在中国市场继续发展，就必须按照中国的规则来，要么交出算法，要么交出市场。这可不是中国在为难他们，而是中国在维护自己的国家利益和市场秩序。如果西方公司能够顺应这一趋势，积极与中国合作，那么他们在中国市场仍然有着广阔的发展空间。但如果他们非要逆势而为，那可就别怪中国不客气了。毕竟，中国现在已经不是当年那个任人拿捏的角色了，中国有足够的实力和底气来捍卫自己的权益。

Alef首席执行官JimDukhovny表示：“电动航空更环保，更安静，所需空间更少，因此很高兴看到硅谷机场拥抱电动航空。关于Alef：AlefAeronautics总部位于加利福尼亚州圣马特奥，是一家可持续电动交通公司，致力于设计和开发第一款...

🐼一位美国白人软件工程师发文哀叹：硅谷印度化的趋势正是美国高科技日渐衰落的重要原因。2025年，全球大公司里大概有115个印度裔高管，干着首席技术官、首席数据官这些要紧角色。硅谷这边更是夸张，每五六家大公司里，就能看到印度裔高管的身影。他们还掌舵了16家《财富》500强企业，创造了2.7万个工作岗位，贡献了差不多1万亿美元的收入。“印度化”不只是人数多，还体现在文化和人脉上。印度裔在硅谷建了个很强的社区网络，靠家族、朋友、活动把大家拧成一股绳。印度政府也帮忙推波助澜，搞什么“海外印度人大会”，让知识和资本流动得更顺畅。反观本地工程师，尤其是白人工程师，很多人觉得没这种紧密的社区支持，竞争起来有点吃力。这种“圈子化”的文化，让硅谷不像过去那么开放，感觉有点像个封闭的俱乐部了。硅谷的魅力，过去在于它的多样性，来自世界各地的人在这儿碰撞，迸发出火花，造就了苹果、谷歌这样的传奇。可现在，数据有点让人担忧，2022年，科技行业里女性只占26%，拉丁裔在技术岗位上才8%。与此同时，印度裔在高技能岗位上的比例却蹭蹭往上涨，这不是说印度裔不好，而是单一的人才来源可能会让硅谷的创新变“单调”。创新需要不同的视角、不同的文化碰撞，如果大家都来自相似的背景，想法可能会越来越雷同，硅谷还能不能像过去那样引领全球？更麻烦的是，硅谷的“印度化”只是美国高科技危机的一个缩影。过去几年，硅谷的生活成本高得离谱，房子贵得让人喘不过气，交通也堵得要命。从2020到2022年，差不多25万人打包走人，去了迈阿密、奥斯汀这些新兴科技中心。那些地方生活成本低，年轻人更愿意去。印度裔社区靠着紧密的网络，可能还能应对这些问题，但其他工程师呢？很多人选择直接离开。印度的班加罗尔被称为“亚洲硅谷”，初创企业、IT产业嗖嗖往上窜。中国的开源技术在人工智能领域也追得紧。硅谷呢？大公司结构僵化，创新速度反倒慢下来了。H1B签证让印度裔占了大头，帮他们在硅谷站稳脚跟，但2025年的情况显示，移民政策收紧让不少印度裔员工心里没底，不敢随便跳槽，甚至不敢离开美国。这不仅限制了他们的选择，也可能让硅谷的竞争力受影响。说到底，美国得找到平衡点，既要吸引全球顶尖人才，又得保护本地劳动力，不然，硅谷可能真会慢慢失去吸引力，变成一个区域性的科技中心，而不是全球的创新引擎。说到文化影响，有人拿加拿大举例子，加拿大印度裔社区发展很快，不光职场，连街头巷尾、城镇海边都能感受到“印度化”的痕迹，一些加拿大人觉得本土文化被挤压，认同感有点动摇。虽然硅谷还没到这地步，但如果“印度化”继续深化，可能会引发类似的矛盾。硅谷需要的是文化融合，而不是让某一个群体唱主角，怎么在保持印度裔贡献的同时，避免文化单一化，这是个大课题。硅谷的“印度化”只是表象，真正的问题是美国高科技的创新生态在动摇，硅谷得重新想想“多元化”这回事儿——不只是种族或者文化的多样，而是思想、视角的碰撞。只有让各种背景的人才都能在这儿找到位置，硅谷才能继续当全球科技的老大。不然照这个趋势下去，硅谷可能真会变成下一个“底特律”，而“印度化”只是这衰落路上的一小步。